[Google Analytics] 新規顧客とリピーター

ユーザーを、初めて来てくれた新規訪問者と、以前来てくれたことがあるリピーターに分けて分析する方法を紹介していきます。新規とリピーターでは行動が違い、リテンション（再訪問）やコンバージョンを促す方法を分析していきます。

新規とリピーターを分析する4つの手順

以下の4つの手順で、新規とリピーターを分析していきます。

1.新規ユーザーとリピーターの比率

2.コンバージョンにつながるリピート回数の分析

3.リピーターが利用する機能やコンテンツを分析

4.リピートにつながる流入を分析する

新規ユーザーと、以前も来てくれたユーザーがどのぐらいの割合で、CV（商品購入など）につながるのは何回目のリピートの時なんだろう、その人たちが興味を持ってくれているコンテンツや機能がなにで、そういうユーザーはどこから来る人たちなんだろう？という順に、サイトやコンテンツを改善していきます。

[詳細] 分析の4つの手順

1. 新規ユーザーとリピーターの比率

・ブログなど・・・新規ユーザー比率70-80%とも言われる
・ECサイトなど・・・リピーターの方がコンバージョン（商品購入）につながりやすい

最初段階は新規ユーザーに来てもらうのが大事で、成長ステージになるとリピーターの割合を増やしていくのが大事になってきます。リアル店舗と一緒ですね…!

1.サイト全体の傾向・割合を掴む
「オーディエンス」「行動」「新規とリピーター」

2. ページごとの傾向を掴む　
セカンダリディメンション「行動」「ページ」

3. 集客元ごとに確認する　
セカンダリディメンション「集客」「デフォルトチャネルグループ」

2.コンバージョンにつながる、リピート回数を分析する

1.訪問回数の全体傾向を把握する
「オーディエンス」「行動」「リポートの回数や感覚」

2.コンバージョンの多い訪問回数

3.コンバージョンしやすい訪問回数（比率）

リアルの買い物や行動と一緒で、ユーザーにも目的があります、例えば初回はどんな商品があるんだろう？と確かめにきて、何回かして心を決めて買うなど、訪問回数とコンバージョンとの関係を分析して回数として数値化します。

3. リピーターが利用するコンテンツや機能を分析する

リピーターがよく利用するページを把握→訪問回数でのセグメントを活用する
「行動」「サイトコンテンツ」「すべてページ」

そのページのコンテンツや機能が、リピーターの購入等の意思決定（CV）につながっていると考えられるので、拡充・強化したり、導線や回遊性を向上させるなどしてCVを上げていきます。

4.リピートにつながる流入を分析する

コホート分析
Google Analyticsでは、共通の特性をもつユーザーをグループに分けて分析していく
ディメンションの値が「日別」「週別」「月別」という3つの割合。

→該当する期間のユーザーが同じグループをコホートという。

流入元ごとのユーザー継続率を分析

どの流入経路からきたユーザーのニーズが高いのか、見込み顧客として、集客施策に反映していきます。

[参考] ディメンションと指標とは？

ディメンションはデータの記述的な属性または特性、指標は値。

例）ディメンション：ランディングページ、指標：直帰率70%

まとめ

ご紹介した、大まかに4つの手順で、新規とリピーターを分析していきます。

1.新規ユーザーとリピーターの比率

2.コンバージョンにつながるリピート回数の分析

3.リピーターが利用する機能やコンテンツを分析

4.リピートにつながる流入を分析する

新規ユーザーと、以前も来てくれたユーザーがどのぐらいの割合で、CV（商品購入など）につながるのは何回目のリピートの時なんだろう、その人たちが興味を持ってくれているコンテンツや機能がなにで、そういうユーザーはどこから来る人たちなんだろう？という順番で、サイトやコンテンツを改善していきます。

分析結果から、自分なりの接客方針なども決めていくと、サイトのオリジナリティやブランドにもつながって、リピーターが増え、愛されるサイトになっていくと思います！