seabornとは？データ可視化ライブラリ【Python入門】

グラフなど色やスタイルを美しく設定できるデータ可視化ライブラリ”seaborn”についてです。

seabornとは？

Matplotlibをベースに、より美しく、より簡単に実現するためのライブラリ。

seabornの主な特徴

• 統計的なデータ可視化に特化した機能が豊富
• シンプルなコードで複雑なグラフを作成できる
• 色やスタイルなどの設定が豊富

seabornは、機械学習やデータ分析の分野でよく使用されます。データの分布や関係性を可視化することで、データの理解や分析を容易にすることができます。

seabornの主な機能

• ヒストグラム、散布図、箱ひげ図などの基本的なグラフ
• 相関係数行列やヒートマップなどの統計的なグラフ
• プロット分割やカラーマッピングなどの機能

seabornのインストール方法

pipコマンドを使う場合、以下を実行します。

pip3 install seaborn

seabornのサンプルコード

import seaborn as sns

# データの準備
df = sns.load_dataset("tips")

# ヒストグラムの作成
sns.histplot(data=df, x="total_bill")

# 散布図の作成
sns.scatterplot(data=df, x="total_bill", y="tip")

# 相関係数行列の作成
sns.heatmap(df.corr())

公式ドキュメント:
Seaborn: Statistical data visualization: https://seaborn.pydata.org/

seabornのサンプルギャラリー

seabornのサイトから、何ができるかサンプルギャラリーを見ることができます。

https://seaborn.pydata.org/examples/index.html

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