Googleが、グラフヤチャートといった “データビジュアライゼーション” に関する、デザイン原則とガイドラインについて公開しました。
目次
Data visualization
Data visualizationPrinciples – デザイン原則
1. Accurate – 正確な
2. Helpful – 助けになる
3. Scalable – 拡張性のある
Data Table
同様に、”データテーブル”に関するガイドラインも公開されています。
Data tablesPrinciples – デザイン原則
1. Organized – 組織された
2. Interactive – 助けになる
3. Intuitive – 直感的な
考え方やアプローチなどデザイン原則について言語化し、具体的なユースケースについて構成されています。
【参考】データビジュアライゼーション(data visualization)とは？
ビックデータ活用法のひとつで、膨大で複雑なデータをグラフや図で、直感的に分かりやすく表現する技術。
これまで見えな買った関係性や特徴、傾向がデータが見える化でき、課題発見や意思決定の助けとなります。
今後のデータとデザインの関係
今後、5Gによってネットに流れるデータ量は拡大していくと思われます。
膨大な情報から、人間が必要とし認知できる、データビジュアライゼーションや、ユーザーとの対話は、よりリアルタイム、感覚的な対話（インタラクティブ）に進化していくことでしょう。
UIやデザインをする領域が広がっていくので、まずは実用的なデザインパータンとしてこういった基本デザインパターンを押さえておくのは有益だと思われます。
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